수학, 통계2 시계열 분석(Time Series Analysis) Time series analysis is the endeavor of extracting meaningful summary and statistical information from points arranged in chronological order. 시계열 분석 관련 도서 : https://www.oreilly.com/library/view/practical-time-series/9781492041641/ Practical Time Series Analysis Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digi.. 2023. 8. 25. [확률론] 1. Probability and counting 1.1 Why study probability? - 수학은 확실성의 논리이며 확률은 불확실성의 논리이다. list of applications: statistics : 확률은 통계를 위한 기초이자 언어이다. 데이터를 사용하여 세상에 대해 배울 수 있는 다양한 강력한 방법을 가능하게 한다. computer science: Randomized algorithms은 실행되는 동안 무작위 선택을 하며, 많은 중요한 응용 분야에서 현재 알려진 결정론적 대안(deterministic alternatives)보다 더 간단하고 효율적이다. 확률은 또한 알고리즘의 성능을 연구하는 데 필수적인 역할을 하며, 머신러닝, 인공지능에서 중요한 역할을 한다. Life: 인생은 불확실하고 확률은 불확실성의 논리이다. 인생에서 결정.. 2023. 8. 24. 이전 1 다음
